【智慧农业】2μm连续掺铥光纤激光器:告别除草剂,铥激光也能“点杀”杂草!
摘要
从水吸收波长、早期杂草剂量响应,到200W铥光纤激光机器人田间验证,激光除草正在从概念走向可作业系统。
关键词:激光除草、铥光纤激光、AI识别、无化学除草、有机农业
1、为什么“用光除草”突然变得现实?
杂草管理一直是农业里最费钱、最费力,也最容易引发环境争议的环节之一。化学除草剂效率高,但长期使用带来抗药性、土壤与水体污染、非靶标生物影响等问题;机械除草虽然不依赖药剂,却可能扰动土壤、损伤作物根系,并把新的杂草种子翻到表层。

图1.田间杂草
激光除草提供了另一条路线:不是整片喷洒,也不是整行翻动,而是通过视觉系统识别单株杂草,再用激光对其关键组织进行局部热损伤。它的想象力在于,把“除草”从面处理变成点处理。
SemiNex的产业文章把这一趋势概括为“减少甚至消除农药依赖”的可持续方案,并特别强调1470nm和1940nm这类强水吸收波长在植物热处理中的价值。虽然产业文章不等同于独立田间试验,但它说明激光器供应链已经在把农业除草视为新兴应用场景。
2、激光除草的物理逻辑:让植物组织自己“发热失活”
激光除草并不是简单把杂草“点着”。更准确地说,它利用特定波长激光被植物含水组织吸收后转化为热量,使生长点、茎基部或分生组织发生局部热损伤。只要关键组织失活,杂草就会停止生长、倒伏或在后续几天内死亡。

图2.激光除草的热损伤机理示意。
2μm附近的铥光纤激光路线尤其值得关注。Frontiers in Plant Science 2024年的实验使用50W、2μm、2mm光斑的铥掺杂光纤激光;AgriEngineering 2026年的田间机器人则使用1930-2050nm、200W铥光纤激光。这些波段都围绕植物水分吸收和光纤化集成能力展开。
3、实验室告诉我们:激光除草要趁早
Andreasen等人在Frontiers in Plant Science发表的研究,重点考察常见杂草在不同生长阶段对激光剂量的响应。实验使用50W、2μm铥掺杂光纤激光,光斑直径2 mm,对顶端分生组织进行照射。

图3 杂草生长期与激光控制难度示意。根据Andreasen等(2024)的结论重绘:子叶期至2叶期更适合处理,4叶期多数物种再生风险上升。
结论很直接:杂草越小,越容易被激光控制。黑草(Alopecurus myosuroides)在一叶期最容易被控制;多数双子叶杂草在子叶期最敏感;到了4叶期,许多物种会在照射后再生。
这给机器人系统提出了一个窗口期要求:激光除草不能等杂草长大再处理。越早识别、越早命中,所需能量越低,作业效率越高,再生风险也越小。

4、激光除草的物理逻辑:让植物组织自己“发热失活”
更令人关注的是2026年AgriEngineering论文。这项研究不再停留在实验室盆栽,而是在德国Westhof Bio GmbH的商业有机农场中,验证了一套基于200W铥光纤激光的自主除草机器人。

图4.200W铥光纤激光机器人田间验证关键指标。根据Czymmek等(2026)胡萝卜和甜菜有机农场试验数据重绘。
系统使用不可见红外Class 4激光,波长范围1930-2050nm,光束质量M²<1.2。每株杂草的照射时间根据大小在50-200ms之间调整,对应能量10-40J。机器人通过相机和CNN识别作物/杂草,再由振镜扫描头对杂草边界框执行螺旋照射。结果显示,激光本体的杀伤能力已经相当可靠:胡萝卜一次作业的靶标致死率为95.4%;甜菜中最高达到98.7%。真正限制整体田间效果的,其实是AI检测率、作物冠层遮挡、模板对齐和地形等系统工程问题。

图5 2025年Bejo开放日展示的铥激光器除草机

5、真正的挑战:不是“能不能烧草”,而是能不能稳定作业
- 速度:0.5 km/h仍偏慢,未来需要更高并行度、更快识别和更高作业宽度。
- 遮挡:甜菜后期检测率下降说明,作物冠层一旦盖住杂草,顶视相机就会失效。
- 安全:1930-2050nm不可见红外Class 4激光必须配套可靠遮光、联锁、急停和人员防护。
- 能耗:单株10-40J看似不高,但高密度杂草、低速作业和冷却系统会共同影响整机能耗。
- 泛化:不同土壤、作物、杂草群落、天气和光照条件下,还需要多季节、多地点验证。
结尾:农田里的下一代“除草工具”可能是一束光
激光除草的故事,正在从“听起来很酷”进入“能不能精准定位、能不能稳定跑”的阶段。实验室研究告诉我们,杂草越小越好打,物种和生长阶段决定剂量;田间机器人研究进一步证明,铥光纤激光对已命中的杂草可以达到95%以上的靶标致死率。
这项技术的未来,不会只由激光功率决定,而会由三个能力共同决定:AI能不能看准,机械系统能不能打准,整机能不能以可接受成本持续作业。
如果这三件事都逐步成熟,未来的有机农田里,除草工具可能不再只是锄头、喷杆和人工队伍,也可能是一台缓慢行进的机器人,以及一束只打杂草、不碰作物的红外激光。
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参考资料
[1] SemiNex Corporation. “Revolutionizing Agriculture: The Sustainable Approach of Laser Weeding and Pesticide Elimination.” Featured blog article, PDF captured 14 July 2026.
[2] Andreasen, C., Vlassi, E., and Salehan, N. “Laser weeding of common weed species.” Frontiers in Plant Science, 15:1375164, 2024. DOI: 10.3389/fpls.2024.1375164.
[3] Czymmek, V., Völckner, J., Zilske, F., and Hussmann, S. “Field Validation of a Laser-Based Robotic System for Autonomous Weed Control in Organic Farming.” AgriEngineering, 8, 133, 2026. DOI: 10.3390/agriengineering8040133.
[4] Luensmann, L. A., Lautenschlaeger, M., Schmidt, T., Ripken, T., and Wollweber, M. “Investigating the treatment point of plants for laser weeding.” Proc. SPIE 12879, 1287905, 2024. DOI: 10.1117/12.3005322.
[5] Liu, D., Li, J., Su, H., Cui, B., Wang, Z., Yuan, Q., Ouyang, W., and Dong, N. “Towards Efficient and Intelligent Laser Weeding: Method and Dataset for Weed Stem Detection.” arXiv:2502.06255, 2025.
注:SemiNex文章为产业资料,适合用于应用趋势和波长路线背景;Frontiers 2024和AgriEngineering 2026为本文主要学术依据。



